Business-analysis-retail

Now a day’s huge amount of data is being captured at a rate never before seen in history of retail industry. The retailer’s goal is to translate that data into the meaningful insight so that they can make their decisions.

Data captured by retailers about the customers or even consumers who is connected with their retail operations can reveal a lot meaningful and systematic pattern of market -understanding their customer behavior, trend of sales, seasonality of products, customer segmentation, market basket and many more-to make a quick decisions. Although they may have many more decisions to make monthly, weekly and daily basis - sometimes on hourly basis— making the right decisions depends on knowing the answers to fundamental questions

1.      How are we doing?

2.      Why and what we are doing?

3.      Why should we do in future?

Solutions in Retail analysis for Retailers

1.     Retail analysis solutions for marketing

a.       Are my marketing promotional offers increasing the store traffic?

b.      Is my mail campaign increasing the number of returning visitors?

c.       How to improve customer loyalty and reduce churn?

d.      Is my social media campaign affecting my customers?

2.     Retail analysis solutions for operations & sales

a.       Peak sales time to identify how much workforce/inventory is required?

b.      Effects of Seasonality affecting my business?

c.       What is the sales trend?

d.      Up sell & cross sell analysis?

Applications of analytics in retail

1.      Cross sell and Up sell

2.      Customer Retention

3.      Market Basket analysis

4.      Life time value analysis

5.      Customer loyalty and churn  analysis

6.      Inventory optimization (SKU Optimization)

Business analysis for retail

Gmid Associates is a No. ★★★ #1 retail Industry analysis firm based in India. If you are looking for a company with proven credentials for retail business analysis work (cross sell and up sell, customer retention, market basket analysis, life time value analysis(LTV), customer loyalty & churn analysis, inventory optimization ,SKU optimization, sales forecasting, sales analysis, category trend analysis, brand analysis, stock out analysis, merchandising, promotion and benchmarking analysis), or a market leading provider of statistical data analytics, predictive modeling services or a general business

analytics outsourcing firm for your retail market analysis- talk to us right away! We are what you are looking for.

Data-analysis-outsourcing-india

Data Analytics Outsourcing services By Gmid Associates

Definition of Data Analysis:

Data Analysis is all about solving complex business problem and gaining useful insights from the data. Analysis is discovery and presentation of meaningful pattern in the data to help in scientific decision making. It is particularly useful in data rich industry like Banking, Insurance, Telecom, Market Research, and Healthcare.

Why Data Analysis?

Exponential Increase of Data : Due to the advent of internet there is huge increase in the data generation. Adoption of Enterprise resource planning(ERP),Customer Relationship Management(CRM) and Supply_chain_management(SCP) is allowing companies to capture information about their customers, suppliers and operation. This integration and availability of structured data is boosting demand of analysis.

Increase Affordability of Data Storage : The decrease in the data storage cost in the last decade has encouraged the companies to store more and more data. Now with the cloud computing this cost is further expected to go down.

Increase Affordability of Data Storage : The decrease in the data storage cost in the last decade has encouraged the companies to store more and more data. Now with the cloud computing this cost is further expected to go down.

Proliferation of Internet And Smartphones : Due to the tremendous expansion of social media and adaptation of smartphones huge amount of unstructured data is being generated. This provides a huge opportunity of analysis market.

Shortage Of Skilled Analysis Professional : There is acute shortage of analysis professional in analysis market. It is expected that by 2018 US will have shortage of 30% of analysis professional. This provides a huge outsourcing opportunity.

Data Analysis solutions by Industry

Banking and Financial Services : Data Analysis can help banks in customer acquisition, Customer segmentation, Cross-sell strategies, detection of fraud at application level, Recovery campaigns , Early warning for delinquency and Customer Churn and Retention programs.

Insurance : Data analysis is used to create predictive models to calculate claim analysis- propensity that a claim would go to legal dispute, subrogation analysis, severity of the claim, early identification of suspicious claim, Litigation cost and cycle time analysis, CRM Analysis and Consumer analysis like customer response modeling, market mix modeling, cross- sell /up-sell , Loyalty Management and Lifetime value analysis and Risk analysis.

Telecom : Analysis solution is used to increase consumer productivity in almost all part of lifecycle of telecom services like Churn and Retention, Cross-sell/Up-sell, customer Affinity Analysis, Customer segmentation for different marketing campaign, Application Fraud/ Bad-debt predictive models and credit risk Management.

Retail : For retail industries analysis is used in end to end processes from inventory management to sale of the product and brand building. The major area where analysis outsourcing is used are sales analysis, Category trends, Brand dynamics, Out of Stock analysis, Promotional effectiveness, lifetime value analysis, Churn Detection, Market Basket Analysis, RFM and response Modeling

Beside these Analysis is widely used in manufacturing industries, hospitality ,travel & Leisure, BPOs etc.

Data Analysis outsourcing in India

Data analysis outsourcing is a new phenomenon but hugely popular. India is well placed to be most desired KPO hub because of its highly skill workforce, proficiency in international languages like English, easy accessibility of telecom, internet and related technologies. The advantages offered by Indian companies in outsourcing arrangements are as follows:

·         Availability of the highly capable and skilled work force along with the vast experience and expertise in businesses across geographies. India has become favored knowledge outsourcing location because of its world class educational institutions like IITs, IIMs and ISI.

·         The success of India in Business process outsourcing enabled them to familiarize with the process and international standard. The success of BPO provides clients the comfort level to work with their Indian vendors.

·         The most important aspect of analysis outsourcing is the cost advantage. Availability of highly skilled data analysis talent in India at a lower cost is a definite plus for any organization. Analysis outsourcing to India can help a company generate savings of at least 30% and get high quality results as well. Further, analysis outsourcing eliminates the need for companies to invest in data analysis technologies and infrastructure.

·         A well develop software industry provides a good support to data analysis companies which often require help in handling huge data and to create very data secure working place.

data analysis services, data analysis services companies, outsourcing data analysis to India, data analysis India, advanced data analysis services, outsourcing advanced data analysis to India, data analysis outsourcing services from India, data analysis outsourcing solutions, data analysis India services, Outsourcing Statistical data analysis services India, India Data Analysis Solutions, India analysis outsourcing, Outsourcing statistical Data services, Outsourcing multivariate Data analysis services, data analysis model building services


No. ★★★ #1

Business Continuity Plan

Title: Importance of Business Continuity Plan

With Business continuity planning an owner can protect his organization from many threats. The main reason for practicing Business Continuity planning is to create a backup plan which can prevent an organization from disasters. It includes both internal risks like cyber crime  system/technology failures, theft etc. as well as external risks like fires, earthquakes, floods and many more. From BCP a business gets a road map for systematic operations under any critical conditions. 

On the other hand it also enlarges company’s profitability and generates revenue. The company plans their business continuity considering the fact that they can be affected by any threat at any time and this planning gives them to do their task systematically.  

It is a regular practice at many organizations for seamless work atmosphere and thereby increasing profits. On the other hand, some organizations fail to realize its advantages but they surely need to realize that ongoing perfection could be just timely and they need to have a backup plan in place. They do not know that this planning can determine how you can continue operations without any disturbance and also recover and restore any data.

There are many benefits of Business Continuity planning  like:

(1)    It easily identifies the problem which is going on in an organization and resolves the same timely.

(2)    This planning gives you clear vision that how smoothly your business is going and what changes you need to don within your organizations.

(3)    Most of the time the companies get to know about the problem before it occurs by its “Backlog Trap”.

(4)    Sometime it identifies corrupted and inefficient structures which is a big barrier in the growth of a company

(5)     It creates fast, effective and error free communications systems, and gives a great environment to employees to work efficiently and freely.

(6)    This is very cost effective; any company can adopt this planning easily. Alternatively, by accepting the same it also generates the revenue for a company.

(7)    It is also good in identifying and prioritizing critical business data and it also store the important things and requirements of a company.

So, every company should adopt the Business Continuity Plan as it gives the great support to the organization. Always take it as a necessary factor for the organization rather than thinking it as an additional one.

steps for data analysis

Steps for data analysis

Data analysis

11.       Data Upload

22.       Data structuring

a.       Data formatting

b.      Single Snap shot of data

33.        Target creation

44.       Univariate analysis

a.       Missing values %

b.      Non Missing values %

c.       % of missing and non missing values in Categorical fields

55.       Bivariat  analysis

66.       Correlation analysis

77.       Chisuqre

88.       Missing value analysis

99.       Outlier treatment

110.   Feature selection

111.   Model fitting

   Data analysis

Analyticsのアウトソーシング

Analyticsのアウトソーシング

今日の世界では、アウトソーシングは新しい現象ではない。最後の二十年ではすでにビジネスがグローバルに行われる方法を変更しました。テレコム、インターネットおよび関連技術の出現と容易なアクセス以来、それは徐々に仕事がウォール街、ニューヨークで、または、インドのニューデリー郊外のテクノロジーパークであなたのオフィスで行われているかどうかは重要ではなくなってきた。大事なのは仕事が最も効率的に行うことができる場所であり、シェアホルダーバリューの長期金利を提供しています。

アウトソーシングは、あまり複雑なビジネスプロセス（コールセンターすなわちBPOSなど）から始めて、時間より複雑でビジネスに不可欠なプロセスと仕事でも外注し始めた。初期の例は、医療プロセス等周辺法的およびドキュメンテーションプロセスですそしてビッグボーイ·ソフトウェアの設計、開発、すべてがITアウトソーシング来た。

特定の一般的および分析アウトソーシングの知識プロセスアウトソーシング（KPO）は、非常に人気のある今ではあるが、わずかに新しい現象です。企業は、高度に熟練した労働力を持つインドなどオフショアの場所で活用する深さの主題の専門知識を持つ専門のKPO企業の可用性をしたい。これらのサービスプロバイダは、今では、クライアントのビジネスの最も重要なプロセスの一部を処理し、また、実質的なコストの優位性を与えている間、彼らは、より良い効率でこれらのタスクを遂行する。

アウトソーシング先としてインドが開始されてから道を示している。理由は非常に熟練した労働力、トップクラスのテレコムおよびテクノロジーのインフラ、いくつか例を挙げると人件費裁定のマニホールド入手の容易さである。ビジネスの世界ではハイエンドとデータ分析のようなより複雑なビジネスプロセスをより快適になるようにと、インドの優位性は、成長を続けている。

データ分析は、企業は、それらのデータの可能性を最大限に引き出すことの有用な洞察を生成し、より良いビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。それは統計学、経済学、ビジネス·インテリジェンスは、ITなどの分野で専門知識を必要とし、また、専門知識を必要とする高度に専門化されたフィールドであるため、アウトソーシング、データ分析はあまり意味があります。インドの企業に分析機能をアウトソーシングすることで、企業は、彼らの業務効率を最適化し、より良い品質の結果を得ると同時に、コストを節約できます。

Analytics Outsourcing

Analytics Outsourcing

In de huidige wereld, outsourcing is geen nieuw fenomeen. In de laatste twee decennia is het al veranderd de manier van zaken wereldwijd wordt gedaan. Sinds de komst en de goede bereikbaarheid van telecom, internet en aanverwante technologieën, het is langzaam niet meer uit of er een taak wordt uitgevoerd in uw kantoor op Wall Street, New York of in een technologisch park aan de rand van New Delhi, India. Waar het om gaat is de plaats waar het werk kan meest efficiënt kunnen worden uitgevoerd en dient de lange termijn in het belang van de aandeelhouder waarde.

Outsourcing begon met minder complexe bedrijfsprocessen (zoals call centers dwz BPOs) en met de tijd meer complexe en bedrijfskritische processen en taken ook begonnen met het krijgen uitbesteed. De vroege voorbeelden zijn perifere juridische en documentatie processen, medische processen enz. Toen kwam de grote jongen-software ontwerpen, ontwikkelen en alle IT-outsourcing.

Kennis proces outsourcing (KPO) in het algemeen en analytics outsourcing in specifieke is een beetje nieuw fenomeen, hoewel zeer populair nu. Bedrijven willen om gebruik te maken van de beschikbaarheid van gespecialiseerde KPO bedrijven met diepgaande kennis van zaken in off shore locaties, zoals India met hoogopgeleide arbeidskrachten. Deze dienstverleners te behandelen een aantal van de meest kritische processen van de klant bedrijf nu en ze deze taken met een betere efficiëntie, terwijl ook het geven van een substantieel kostenvoordeel.

India als outsourcing bestemming heeft de weg getoond sinds het begin. De redenen zijn legio-gemakkelijke beschikbaarheid van een goed geschoolde beroepsbevolking, topklasse telecom-en technologie-infrastructuur, terwijl de loonkosten arbitrage een paar te noemen. En als het bedrijfsleven wordt meer comfortabel met een hogere einde en meer complexe bedrijfsprocessen, zoals data-analyse, de India voordeel blijft groeien.

Gegevens analytics helpt bedrijven om het volledige potentieel van hun gegevens te ontsluiten, nuttige inzichten te genereren en betere zakelijke beslissingen te nemen. Outsourcing data analytics maakt zo veel zin, want het is een zeer gespecialiseerde veld dat expertise vereist op terreinen als statistiek, economie, business intelligence, IT en vereist ook domeinexpertise. Door het uitbesteden van analyses aan bedrijven in India, kunnen bedrijven het optimaliseren van hun operationele efficiëntie, een betere kwaliteit resultaten en tegelijkertijd kosten te besparen.

تحليلات الاستعانة بمصادر خارجية

تحليلات الاستعانة بمصادر خارجية

في عالم اليوم، الاستعانة بمصادر خارجية ليست ظاهرة جديدة. في العقدين الأخيرين تغير بالفعل الطريقة يتم التجارية على الصعيد العالمي. منذ ظهور وسهولة الحصول عليها من الاتصالات والإنترنت والتكنولوجيات ذات الصلة، بل لم يعد يهم ما إذا كان ببطء ليتم تنفيذ وظيفة في مكتبك في وول ستريت، نيويورك أو في حديقة التكنولوجيا في ضواحي نيودلهي، الهند. ما يهم هو المكان الذي يمكن أن يقوم بهذه المهمة بأكبر قدر من الكفاءة ويخدم المصلحة طويلة الأجل لقيمة حامل الأسهم.

بدأت العمليات التجارية الاستعانة بمصادر خارجية مع أقل تعقيدا (مثل اسناد أي دعوة مراكز) ومع العمليات وقت حرج أكثر تعقيدا والأعمال والمهام التي أيضا الحصول على مصادر خارجية. الأمثلة المبكرة الطرفية الإجراءات القانونية والوثائق والعمليات الطبية الخ ثم جاء الكبيرة الصبي برامج تصميم وتطوير والاستعانة بمصادر خارجية لتكنولوجيا المعلومات جميع.

المعرفة عملية الاستعانة بمصادر خارجية (KPO) بشكل عام، والاستعانة بمصادر خارجية في تحليلات محددة هي ظاهرة جديدة على الرغم من أن قليلا شعبية جدا الآن. شركات ترغب في الاستفادة من توافر الشركات المتخصصة مع KPO في عمق الخبرة في الموضوع في مواقع قبالة الشاطئ مثل الهند مع قوة العمل من ذوي المهارات العالية. هذه مقدمي الخدمات التعامل مع بعض من أكثر العمليات الحرجة لأعمال العملاء، وأنها الآن تنفيذ هذه المهام مع كفاءة أفضل في حين يعطي أيضا ميزة كبيرة في التكاليف.

وقد أظهرت الهند كوجهة الاستعانة بمصادر خارجية الطريق منذ البداية. الأسباب متعددة هي سهلة توافر قوة عاملة ماهرة للغاية، وأعلى فئة للاتصالات والتكنولوجيا البنية التحتية والعمل المراجحة التكلفة على سبيل المثال لا الحصر. وكما في عالم الأعمال يصبح أكثر راحة مع ارتفاع نهاية والعمليات التجارية أكثر تعقيدا مثل تحليلات البيانات، والاستفادة الهند لا تزال تنمو.
تحليلات البيانات تساعد الشركات على إطلاق الإمكانات الكاملة لبياناتهم، وتوليد معلومات مفيدة واتخاذ قرارات أعمال أفضل. الاستعانة بمصادر خارجية البيانات تحليلات يجعل الكثير من الشعور لأنه هو حقل درجة عالية من التخصص والتي تتطلب خبرة في مجالات مثل الإحصاءات والاقتصاد والمعلومات التجارية، وتكنولوجيا المعلومات، ويتطلب أيضا خبرة المجال. من الاستعانة بمصادر خارجية لشركات تحليلات في الهند، يمكن للشركات تحسين الكفاءة التشغيلية، والحصول على نتائج أفضل نوعية، وفي الوقت نفسه توفير التكاليف.

Externalisation Analytics

Externalisation Analytics

Dans le monde d'aujourd'hui, l'externalisation n'est pas un phénomène nouveau. Au cours des deux dernières décennies, il a déjà changé la façon de faire des affaires dans le monde. Depuis l'avènement et l'accessibilité facile de télécommunications, d'Internet et des technologies connexes, il a peu à peu cessé d'importance si un travail est en cours d'exécution dans votre bureau à Wall Street, New York ou dans un parc technologique dans la banlieue de New Delhi, en Inde. Ce qui importe, c'est là que le travail peut être effectué plus efficacement et sert les intérêts à long terme de la valeur actionnaire.

L'externalisation a commencé avec les processus métier moins complexes (comme les centres de BPO d'appel soit) et avec le temps les plus complexes et les processus métier critiques et des tâches aussi commencé à avoir externalisé. Les premiers exemples sont périphériques processus juridiques et de la documentation, les processus médicaux, etc Puis vint le grand garçon logiciels de conception, de développement et tout l'externalisation informatique.

Knowledge Process Outsourcing (KPO) en général et de l'analyse sous-traitance en particulier est un phénomène un peu nouveau, bien que très populaire aujourd'hui. Les entreprises veulent tirer parti de la disponibilité des entreprises KPO spécialisés dans d'expertise en la matière profondeur dans des endroits comme l'Inde off-shore avec une force de travail hautement qualifiée. Ces fournisseurs de services gérer certains des processus les plus critiques de l'entreprise du client maintenant et ils accomplir ces tâches avec une meilleure efficacité tout en donnant un avantage de coût substantiel.

L'Inde comme une destination d'externalisation a montré la voie depuis le début. Les raisons en sont multiples, faciles disponibilité d'une main-d'œuvre hautement qualifiée, de classe supérieure des télécommunications et de l'infrastructure technologique et l'arbitrage des coûts de main-d'œuvre pour n'en nommer que quelques-uns. Et comme le monde des affaires devient plus confortable avec haut de gamme et des processus d'affaires plus complexes comme l'analyse de données, l'avantage que l'Inde ne cesse de croître.

D'analyse des données aide les entreprises à exploiter pleinement le potentiel de leurs données, de générer des idées utiles et prendre de meilleures décisions. L'externalisation d'analyse des données est tellement logique parce que c'est un domaine hautement spécialisé qui requiert une expertise dans des domaines tels que les statistiques, l'économie, business intelligence, informatique et nécessite également une expertise de domaine. En externalisant analyse à des entreprises en Inde, les entreprises peuvent optimiser leur efficacité opérationnelle, d'obtenir des résultats de meilleure qualité et en même temps réduire les coûts.

웹 로그 분석 아웃소싱

웹 로그 분석 아웃소싱

오늘날의 세계에서 아웃소싱은 새로운 현상이 아니다. 지난 20 년에 이미 사업이 세계적으로 이루어 방식을 변경했습니다. 통신, 인터넷 및 관련 기술의 출현과 쉬운 접근성 이후, 그것은 천천히 작업이 월 스트리트 (Wall Street), NY이나 뉴 델리, 인도의 외곽에있는 기술 공원의 사무실에서 수행되고 상관을 중단했다. 중요한 것은 작업이 가장 효율적으로 수행 할 수 있으며, 공유 홀더 가치의 장기적인 이익을 제공합니다.

아웃소싱는보다 덜 복잡 비즈니스 프로세스 (콜 센터 즉, BPOs 등)로 시작하고 시간이 더 복잡하고 중요한 비즈니스 프로세스와 작업에도 아웃소싱 점점 시작했다. 초기 예는 등 그런 큰 아이 - 소프트웨어 설계, 개발 및 모든 IT는 아웃소싱 와서 주변 법률 및 문서 프로세스, 의료 프로세스입니다.

특정의 일반 및 분석 아웃소싱에 대한 지식 프로세스 아웃소싱 (KPO)는 매우 인기가 지금은 비록 약간 새로운 현상이다. 기업은 숙련 된 인력과 인도와 같은 오프 해안 지역의 활용 깊이 주제 전문의와 전문 KPO 회사의 가용성을 원하는. 이러한 서비스 제공 업체는 이제 고객의 비즈니스의 가장 중요한 프로세스 중 일부를 처리하고 또한 상당한 비용 우위를 제공하는 동시에 더 나은 효율성과 이러한 작업을 수행합니다.

아웃소싱 대상으로 인도 시작부터하는 방법을 보여 주었다. 그 이유는 고도로 숙련 된 인력, 최고 수준의 통신 및 기술 인프라와 몇의 이름을 노동 비용 광고용의 매니 폴드 쉬운 가용성 있습니다. 비즈니스 세계가 높은 엔드와 데이터 분석과 같은보다 복잡한 비즈니스 프로세스를 더욱 편안하게되면서 그리고 인도 장점은 성장을 계속하고 있습니다.

데이터 분석은 기업들이 데이터의 모든 잠재력을 잠금을 해제 유용한 통찰력을 생성하고 더 나은 비즈니스 의사 결정을하는 데 도움이됩니다. 이 통계, 경제, 비즈니스 인텔리전스, IT 등의 분야에서 전문 지식을 필요로하며 도메인 전문 지식을 필요로하는 고도의 전문 분야이기 때문에 아웃소싱 데이터를 분석 너무 많은 의미가있다. 인도의 기업에 분석을 아웃소싱함으로써, 기업은 자신의 운영 효율성을 최적화 더 나은 품질의 결과를 얻을 수 있으며 동시에 비용을 절약 할 수 있습니다.

Cutomer Churn Analytics Lojalnościowe

Cutomer Churn Analytics Lojalnościowe



Klient Churn lub analiza Ścieranie klienta jest jednym z ważnych działań biznesowych dla banków, firm telekomunikacyjnych, sprzedaje firmom, instytucji świadczących usługi finansowe i firmy ubezpieczeniowe w jednym z najważniejszych powodów, że koszt pozyskania nowego klienta jest o wiele większa niż koszt utrzymania dotychczasowego klienta.

Problem gospodarczy

Nasz Klient, wiodąca firma telekomunikacyjna, chciał wykorzystać analitykę aresztować zwiększenie rezygnacji w ich prepaid portfela telekomunikacyjnego. Customer Relationship zespół Management (CRM) chciał, aby móc korzystać ze swoich dostępnych zasobów i zmniejszenie optymalnie customer churn przy minimalnych kosztach. Wyzwania były - do identyfikacji abonentów, którzy byli najprawdopodobniej zrezygnować z usługi, jak również abonentów oznaczyć jako "jednorazowe" lub "abonent abonentów, które osiągnęły punkt bez powrotu", tak, że obsługa klienta może być skupiona na tych abonentów, którzy były najprawdopodobniej do kontynuowania usługi.

Cel

Celem Churn i Model Analysis Loyalty zidentyfikowano w następujący sposób:

★ Wczesna identyfikacja abonentów, którzy są bardziej skłonni do rezygnacji
Identyfikacja ★ istotnych czynników jazdy churn
Optymalizacja kosztów operacyjnych ★

Nasze podejście

Głównym wyzwaniem było określenie "churn" i zrozumieć kluczowe czynniki Klienta rezygnacji. Źródła danych, które zostały zidentyfikowane w użyciu dla Churn i Analiz lojalnościowy były - Demografia abonenta, Abonent Spend, Call Center Records, Records zlecenie usługi, Vintage klientów, aktywność / Non-aktywność klientów, abonentów historii użytkowania i produktu / packages Charakterystyka typu. Staramy się zidentyfikowanie optymalnych dni po upływie, w którym można reaktywować churn (Win-back Opportunity) i optymalnych dni po upływie, w których istnieje minimalna szansa na reaktywację (Point of no return).



Definiowanie Churn Framework

Zaobserwowaliśmy, że około 94% klientów, którzy nie korzystają z usług przedpłaconych z ostatnich 7 dni przystępują do zakończenia usługi. Na podstawie tej obserwacji, 7 dni zostało zdefiniowane jako możliwość wygrania-back i abonentów z ponad 7 nieaktywnych dni zostały oznaczone jako poszedł do strefy bez powrotu. Cel został określony do identyfikacji abonentów, którzy są najbardziej prawdopodobne, aby nie używać ich opłaconej usługi w ciągu 7 najbliższych dni. Ważne atrybuty / kluczowych czynników churn zachowanie zostały wybrane przy użyciu różnych technik statystycznych, takich jak klastry, analizy głównych składowych, itp. Na podstawie korelacji dychotomiczny charakter zmiennej zależnej, Logistic technika regresji został wybrany jako najbardziej odpowiednią techniką modelu.

Wyniki / Wdrażanie

Predictive Model opracowany został w ten sposób wykorzystywane do ich Churn kampania Retention bardziej naukowego podejścia i systemu napędzanego. Po model został zaimplementowany w systemie CRM, karta wyników jest używany do strzeli Aktywny Portfel co dwa tygodnie (1 i 15 dnia miesiąca). Wyniki są wykorzystywane do identyfikacji segmentów o najwyższej skłonności do rezygnacji w ciągu najbliższych 15 dni (od 15 do 30 i do 15 1-te odpowiednio). Churn zarządzania i przechowywania zespoły mają 15 dni, aby uruchomić okno segmentu konkretnych churn kampanii prewencyjnych i zmniejszyć dobrowolny churn.

Aby dowiedzieć się więcej o nas i jak możemy Ci pomóc, skontaktuj się z nami teraz!

客户流失，忠诚度

案例分析：客户流失，忠诚度分析



客户流失或​​银行，电信公司，零售公司，金融服务机构和保险公司的一个最重要的原因，获取一个新客户的成本是保留现有顾客的成本远远大于客户流失分析是一种重要的商务活动。

业务问题

我们的客户是一家全球领先的电信公司，想用分析逮捕日益增加的客户流失率在预付费电信投资组合。客户关系管理团队（CRM）希望能够使用其现有资源的最佳和最低的成本，减少客户流失。面临的挑战是 - 识别用户谁最有可能放弃服务，以及用户标记为“一次用户”或“用户已经到了不归路”，所以可以专注于那些用户，客户服务最有可能继续的服务。

目标

的目标客户流失，忠诚度分析模型被确定为如下：

★早期识别的用户更容易流失
★识别的重要因素驱动的流失
★优化运营成本

我们的方法

面临的主要挑战是定义的“流失”，并了解关键客户流失的司机。确定用于客户流失，忠诚度分析的数据源 - 用户人口统计学，认购人花，呼叫中心记录，服务请求记录，复古的客户，活动/非活动的客户，用户的使用历史和产品/包类型特征。我们试图找出经过后，在翻腾可以被重新赢回机会的最佳和最优的日子过去之后，其中有最小的机会，激活点的不归路。


我们观察到，约94％的客户从过去的7天中未使用的预付服务进行终止服务。基于这一观察7天，被定义为机会赢得背部和用户超过7不活跃的天被标记为进入不归路区的。被定义为识别用户谁最有可能在未来7天不使用预付费服务的目标。重要的属性/主要驱动力的客户流失行为选择使用各种统计技术，如集群，主成分分析，相关分析等基于二分因变量的性质，Logistic回归方法选择最合适的模型技术。

结果/执行

使用预测模型，从而开发，使他们的客户流失，并保留运动更科学的方法和系统驱动。模型，在CRM系统中实现后，记分卡是用来得分的积极的投资组合，每两个星期（1月15日）。分数被用来识别段最高流失倾向在未来15天（之间的15日至30日和1日至15日）。客户流失管理和保留的团队有15天的窗口中运行段特定的客户流失预防运动和降低自愿流失率。

为了更多地了解我们，以及我们如何可以帮助您，请与我们联系吧！

what is analytics ?

What is analytics?

Analytics is the art and science of informed decision making , Data driven decision means higher profit, more sales , less costs , happy employees and even happy customer.

How analytics help in your business?

Manage your Customers

Maximizing your output

SKU optimization

Predict sales 

Analytics vs. analysis

Analytics is a two-sided coin. On one side, it uses descriptive and predictive models to gain valuable knowledge from data - data analysis. On the other, analytics uses this insight to recommend action or to guide decision making - communication. Thus, analytics is not so much concerned with individual analyses or analysis steps, but with the entire methodology. There is a pronounced tendency to use the term analytics in business settings e.g. text analytics vs. the more generic text mining to emphasize this broader perspective.

Analytics Services Gmid associates

Analytics Services Gmid associates

Gmid Associates is leading a result driven management consulting, Analytics Services ,Business analytics outsourcing, Analytics in Business, analytics for business, analytics outsourcing and data analytics outsourcing services firm having expertise in verticals like banking and financial analytics outsourcing, insurance analytics outsourcing, Telecom analytics outsourcing, retail analytics outsourcing, pharmaceutical analytics outsourcing, Marketing analytics outsourcing, No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in Social media analytics outsourcing, No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in banking solutions and services , No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in risk in financial management, No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in social media monitoring services india, No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in social media monitoring services, No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in Business Intelligence outsourcing, No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in statistical data analytics outsourcing, No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in risk and fraud analytics outsourcing , No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in MIS And Dashboard ( Reporting ), No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in Financial Reporting (Dashboard) , free website analytics , sas business analytics , Analytics Company india, Business intelligence company , Business intelligence company in india,  top 10 business intelligence company , business intelligence firm,BI company , bi company in india , top 10 bi company , top bi company india, bi firm, Business analytics company, Business analytics company in india, Business analytics companies, top business analytics company, business analytics firm, analytics for bank, analytics for telecom , analytics for retail , analytics for healthcare, analytics for insurance, analytics for claim  , analytics in banking, analytics in bank, analytics in telecom, analytics in retail, analytics in healthcare, analytics in insurance, predictive modeling in insurance, predictive modeling in telecom , predictive modeling in bank, predictive modeling in finance , predictive modeling in retail, data analysis ,No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in Financial Modeling India, No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in Financial Reporting India, No. & #9733; & #9733; & #9733; #1 in Analytics Dashboard ( repoting ) services provider in India, Financial Risk management, Credit Risk, Enterprise Risk Management , Credit Risk management , Fraud detection, Fraud detection Techniques, Fraud Prevention, Credit Card Fraud Prevention, Sales Analytics, Analytics Dashboard, Dashboard Analytics , Analytics Report, excel dashboard templates, Analytics Consulting , Churn Detection and we have been partners of choice for our United State (US), United Kingdom (UK) , Hong kong (HK), Singapore , Canada, Germany (deutschland), France , Dubai clients (UAE).

Système de gestion informatique mis rapports de tableau de bord

Système de gestion informatique mis rapports de tableau de bord

Gmid Associates best Tracer et rapports externalisation  MIS et DashboaDashboa prestataire de services

Un système d'information de gestion permet aux dirigeants et autres parties prenantes pour définir des objectifs et suivre les progrès des différents indicateurs de performance. Nos tableaux de bord automatisés fournissent-

1. La présentation visuelle des mesures du rendement en profondeur identification des indices

2. Capacité à identifier les tendances et les domaines d'opportunités d'affaires

3. Capacité à prendre des décisions plus éclairées basées sur l'intelligence d'affaires collectés

4. Une visibilité immédiate de tous les systèmes à l'exécution

Tracer et rapports externalisation | MIS et DashboaDashboa

★★★★★ #1

Risk-Analytics-(风险分析)-india-United State-(US)-United-Kingdom-(UK)-Hong-kong-(HK)-Singapore-Canada-Germany-(deutschland)-France-Dubai

Gmid Associates

★★★★★ 5/5

Risk Analytics ist eines der fundamentalen Analysen notwendig, für jede Branche. Gmid Associates legt großen Wert auf Risikoanalyse und versteht, die systematisch durchgeführt Risikoanalyse die Kunden hilft bei der Identifizierung der möglichen Gefahren und Quantifizierung der Auswirkungen derselben auf einen bestimmten Sektor. In der Tat, wir sind ganz auf die Durchführung in-Tiefe Risikoanalyse, so dass unsere Kunden kompetent Unterstützung erhalten bei der Identifizierung der einzigartigen Herausforderungen, denen sie in ihrem Unternehmen stehen zusammen mit den kurzfristigen als auch langfristigen Auswirkungen kann die beeinflussen können, widmeten ihre Ziele.

Am Gmid Associates  wir machen es einen Punkt, um den gesamten Prozess der Risikoanalyse rechts von der Einleitung jedes neue Projekt leiten. Wir verstehen, dass diese Methode bei der Durchführung einer vergleichenden Studie von zwei oder mehr alternative Umständen Aktionspläne von Wettbewerbern und deren angenommene Politiken gegen Bedrohungen genommen hilft. Wenn wir diese bewährte wissenschaftlichen Entdeckungen in den richtigen Umständen gelten, sind unsere Kunden in der Lage, viel sicherer Position, wo die Großmut der Risiken wesentlich gesteuert werden kann und die Intensität der Beitrag Risiko Folgen kann auch minimiert werden genießen.

Das Versorgungsgebiet von Gmid Associates Gefahr analytics Dienstleistungen ist umfangreich. Es beginnt mit der Verbraucher Übernahme Bühne, die die Stufen der Sammlung und Verwertung umfasst, und endet mit Rückmeldung an die ungünstigen Bedingungen zu überwinden. Diese umfangreiche Forschung ermöglicht uns, Datenanalyse vernünftig zu steuern, so dass wir anpassen und entwickeln Verhaltensstörungen und Anwendung basierte Anzeigetafeln, trennen Branchen und machen Echtzeit-Risiko-Profile, erkennt betrügerische Aktivitäten und Verluste, Prognose Markttrends und Verbraucherverhalten, und sammeln Sie Strategien, die helfen, bei der Wiederherstellung von Risiken.

Wir implementieren wichtigsten Instrumente im Kampf gegen Unternehmen Risiken mit höchster Genauigkeit. Wir beschäftigen auch statistische Methoden, um Präzision in unser Risiko Ermittlungen zu erreichen. Statt eine verallgemeinerte Lösung, die nicht zur Groß-und Kleinschreibung Lösungen geben wird, haben wir sehr individuelle Lösungen für unsere globalen Kunden entwickelt. Die wichtigsten sind wurden hier aufgenommen:

data-analyse en voorspellende modellen outsourcing

Gmid Associates

In de huidige wereld, outsourcing is geen nieuw fenomeen. In de laatste twee decennia is het al veranderd de manier van zaken wereldwijd wordt gedaan. Sinds de komst en de goede bereikbaarheid van telecom, internet en aanverwante technologieën, het is langzaam niet meer uit of er een taak wordt uitgevoerd in uw kantoor op Wall Street, New York of in een technologisch park aan de rand van New Delhi, India. Waar het om gaat is de plaats waar het werk kan meest efficiënt kunnen worden uitgevoerd en dient de lange termijn in het belang van de aandeelhouder waarde.

Outsourcing begon met minder complexe bedrijfsprocessen (zoals call centers dwz BPOs) en met de tijd meer complexe en bedrijfskritische processen en taken ook begonnen met het krijgen uitbesteed. De vroege voorbeelden zijn perifere juridische en documentatie processen, medische processen enz. Toen kwam de grote jongen-software ontwerpen, ontwikkelen en alle IT-outsourcing.

Kennis proces outsourcing (KPO) in het algemeen en analytics outsourcing in specifieke is een beetje nieuw fenomeen, hoewel zeer populair nu. Bedrijven willen om gebruik te maken van de beschikbaarheid van gespecialiseerde KPO bedrijven met diepgaande kennis van zaken in off shore locaties, zoals India met hoogopgeleide arbeidskrachten. Deze dienstverleners te behandelen een aantal van de meest kritische processen van de klant bedrijf nu en ze deze taken met een betere efficiëntie, terwijl ook het geven van een substantieel kostenvoordeel.

India als outsourcing bestemming heeft de weg getoond sinds het begin. De redenen zijn legio-gemakkelijke beschikbaarheid van een goed geschoolde beroepsbevolking, topklasse telecom-en technologie-infrastructuur, terwijl de loonkosten arbitrage een paar te noemen. En als het bedrijfsleven wordt meer comfortabel met een hogere einde en meer complexe bedrijfsprocessen, zoals data-analyse, de India voordeel blijft groeien.

Gegevens analytics helpt bedrijven om het volledige potentieel van hun gegevens te ontsluiten, nuttige inzichten te genereren en betere zakelijke beslissingen te nemen. Outsourcing data analytics maakt zo veel zin, want het is een zeer gespecialiseerde veld dat expertise vereist op terreinen als statistiek, economie, business intelligence, IT en vereist ook domeinexpertise. Door het uitbesteden van analyses aan bedrijven in India, kunnen bedrijven het optimaliseren van hun operationele efficiëntie, een betere kwaliteit resultaten en tegelijkertijd kosten te besparen.



★★★ #1 ★★★ #1 ★★★ #1

Analytics companies in deutschland

Gmid Associates